百融云创CEO张韶峰参加摩根士丹利Morgan Stanley中国新经济峰会
百融云创CEO张韶峰参加摩根士丹利Morgan Stanley中国新经济峰会
中国北京, 2024年1月5日 – 百融云创（6608.HK）受邀参加在北京举办的摩根士丹利Morgan Stanley中国新经济峰会，公司创始人兼CEO张韶峰先生出席了人工智能主题论坛讨论。
张韶峰认为，AI 对生产的改变已经在发生，企业竞争的核心是要有自己特有的场景，在场景里不断优化模型，并产生领域专属算法和数据。以百融AI技术目前应用最广泛的金融行业为例，主要是帮机构做两件事，第一是帮他们控制风险，包括贷款欺诈风险、保险理赔风险等；第二是帮他们提升收入，做广义上的用户营销及运营，提升消费者购买意愿。百融起家开始研发的机器学习和大数据技术可以很好地识别客户风险和价值，帮机构做好KYC和KYP。
谈及B端AI应用是否会出现通用场景，张韶峰表示，这需要区分中国市场和海外市场，海外市场为技术付费比较常见，但中国更愿意为硬件付费、为降本增效付费及按收入分成。百融致力于使用 AI 和大数据技术帮助百行千业提升生产力，已合作超七千家各类型商业机构，含五千家金融机构及 两千多家非金融机构，公司自主研发的Voice GPT业务每天通话可达3000万通，相比于AI客服的降本效果，此业务可为机构直接促成金融资产交易，完成其核心KPI，并按最终效果收费。
关于通用大模型与垂类场景模型的竞争，在张韶峰看来，相比于大模型，垂类场景模型一方面要提升响应速度、另一方面要压缩算力成本。如果把通用大模型推到上千亿实时生成系统里去，算力成本是极其重要的待解决问题，一是可以寻找国产替代，二是在模型的行业Know How 层面去解决很多工程问题、同时提高响应速度。因此垂类场景模型竞争的是对每个细分领域的 Know How以及积累的闭环数据，垂类模型一定要把参数做小，同时还要能够精准理解客户意图，将数据迭代、模型更新及用户响应形成闭环飞轮，这就需要我们能够精准找到参数规模、意图理解以及实时反馈之间的平衡。
关于百融云创
百融云创是一家领先的人工智能（AI）技术服务公司。该公司应用大语言模型、自然语言处理（NLP）、深度机器学习、隐私计算和云计算等科技，通过模型即服务（MaaS）及业务即服务（BaaS）的服务模式提供服务。该公司的MaaS服务利用决策式AI，通过分析用户的风险、需求和资质，将商业机构“了解你的客户”（KYC）和“了解你的产品”（KYP）的过程数字化。BaaS服务首先利用决策式AI分析用户、自动将用户进行分层分群，并利用基于生成式AI的智能机器人与用户进行交流互动，交流过程使用人类自然语言，从而辅助用户完成商业交易。该公司提供的产品与服务主要应用于银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业。
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覃璇（Sandy Qin)女士，CFA, CMA
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